Abnormal Laryngeal Electromyography Findings in Asymptomatic Adults Across the Age Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Laryngeal electromyography (LEMG) is a diagnostic tool for patients with suspected neurogenic abnormalities of the larynx. LEMG is often used with the assumption that any abnormality is symptom-/disease-related. We sought to determine the prevalence of abnormal LEMG findings in a group of healthy asymptomatic adults across a large age spectrum. STUDY DESIGN: Open, prospective study, gender-match and age balanced by decade. METHODS: Forty-six healthy participants (age 20-78) underwent LEMG, including 178 muscles. Participants had no history of voice problems, normal VHI-10, and normal flexible laryngoscopy. Qualitative and quantitative LEMG (bilateral) were performed involving the thyroarytenoid-lateral cricoarytenoid muscle complex (TA-LCA) and cricothyroid (CT) muscles. LEMG parameters included evaluation for fibrillation potentials, sharp waves, reduced recruitment, polyphasic potentials, electrical synkinesis, and measurement of turns per second. RESULTS: Of participants, 4% had at least one abnormal qualitative finding (slightly reduced recruitment or two to three discrete polyphasic potentials). There were no findings of fibrillation potentials or sharp waves. There were no abnormal qualitative findings in the CT muscles tested. Of participants, 16% had at least one abnormal synkinesis finding. LEMG qualitative abnormalities and quantitative abnormalities do not appear to correlate with gender or age. CONCLUSION: Abnormal qualitative and quantitative LEMG findings were uncommon and minor in severity in our group of asymptomatic healthy adults. The likelihood of abnormal LEMG results in asymptomatic adults was 2.2% for qualitative findings, 9.3% for synkinesis, and 5.4% for turns/s. LEVEL OF EVIDENCE: 3 Laryngoscope, 131:2065-2069, 2021.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».