Transesophageal endoscopic ultrasound fine needle aspiration of vertebral body osteolytic tumors – a novel diagnostic approach. Case series.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Vertebral lesions, either primary or more frequently metastasis, are difficult targets for percutaneous guided biopsies and surgical biopsies and are associated with greater risks of complications. We investigated the feasibility of endoscopic ultrasound (EUS) fine needle aspiration (FNA) biopsy in the assessment of vertebral osteolytic tumors as an alternative to CT guided biopsy which is the technique currently used. MATERIAL AND METHODS: Four patients with osteolytic tumors of the vertebral bodies identified by imaging methods (CT or MRI) - 3 patients, and one with a tumor detected primarily during EUS procedure were included in order to evaluate the feasibility of the procedure. The lesions were located either at the dorsal or lumbar vertebrae. In all cases we performed EUS FNA of the osteolytic vertebral body lesions with 22G needles using the transesophageal or transgastric approach. RESULTS: In all cases EUS FNA provided enough tissue for an accurate histopathological report, with no procedural complication. We diagnosed lung adenocarcinoma, hepatocarcinoma and a pancreatic adenocarcinoma vertebral metastasis and one case of lymphoma. CONCLUSIONS: EUS FNA is a valuable technique which should be considered in selected cases, when a "traditional approach" is not applicable or associated with a higher risk. Treatment guidelines are based on the histology of the tumor, histopathological examination being nowadays mandatory. Therefore, we propose for selected cases a feasible technique, with significantly lower procedural risks, as an alternative for open surgical biopsies or computed tomography guided biopsies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle