The Effectiveness of Cognitive-Behavioral Intervention on Pain Perception and Subjective Well-Being in Patients with Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:Low back pain is one of the mos t common causes of health care visits and has many health-economic consequences for individuals and society.The purpose of this s tudy was to inves tigate the effectiveness of the cognitive-behavioral intervention on pain perception and mental well-being in patients with chronic low back pain.Materials and Methods: This was a quasi-experimental s tudy with the pre-tes t and pos t-tes t design.30 patients with chronic low back pain referred to Karaj medical centers were selected.Research tools, including the McGill pain ques tionnaire and subjective well-being ques tionnaire, were used for this s tudy.In the intervention group, the cognitive-behavioral program was adminis tered in 10 sessions (1 session per week for 1 hour), and then the pos t-tes t was taken.Results: The results showed that cognitive-behavioral intervention had a significant and positive effect on perceived pain and mental well-being in the experimental group.Conclusion: The results of this s tudy showed that cognitive-behavioral intervention can be effective in reducing chronic pain and improving mental well-being in patients with chronic low back pain.Therapis ts can use this approach to improve community-based health promotion behaviors and rehabilitation for patients with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».