MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3095676398 · doi:10.1182/blood-2020-138654

Identifying Myeloid Mutations By NGS in Patients with Unexplained Erythrocytosis

2020· article· en· W3095676398 sur OpenAlexaffabout
Eri Kawata, Anargyros Xenocostas, Cyrus C. Hsia, Alejandro Lazo‐Langner, Michael A. Levy, Stephanie Santos, Hanxin Lin, Chris Howlett, Bekim Sadiković, Ian Chin‐Yee

Notice bibliographique

RevueBlood · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyeloidInternal medicinePopulationHematologyMyeloproliferative neoplasmPolycythemia veraImmunologyMyelofibrosisBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Unexplained erythrocytosis is a common reason for consultation in hematology. Identification of JAK2V617F mutation has facilitated the diagnosis of Polycythemia Vera (PV), but a proportion of patients without clear secondary causes for erythrocytosis remain undiagnosed or presumptively diagnosed with an either Exon 12 mutation or JAK2 negative PV. Since 2005, our institution has been performing JAK2V617F testing by PCR. In 2018 we switched to an NGS panel which includes JAK2/exon 12 and 40 other genes implicated in myeloid malignancies. We reviewed all previously diagnosed PV who had NGS myeloid panel performed to determine whether patients with a clinical diagnosis of JAK2 negative PV had other myeloid mutations that might explain their erythrocytosis and alter their management. Methods: We identified all cases with clinically suspected PV or confirmed JAK2 mutated PV who went on to have had NGS testing performed between January 2018 and February 2019 at London Health Sciences Centre, a tertiary care center servicing a population of approximately 2.5 million in Ontario, Canada. The Oncomine Myeloid NGS panel (Thermo-Fisher, MA, USA) examines DNA sequence variants in 40 genes (17 full genes and 23 hotspot genes) along with an RNA-based panel of 29 fusion driver genes and their over 600 fusion partners. Diagnosis was based on the WHO 2016 Classification of Tumours of Haematopoietic and Lymphoid Tissues. The clinical impact was assessed from retrospective review of electronic medical record to determine whether there was a diagnostic or management impact. Results: A total of 143 patients followed for PV or unexplained erythrocytosis had NGS testing during the study period. Of those, 137/143 (95.8%) patients had previous JAK2V617F PCR tested and 48/137 (35%) were identified with JAK2V617F mutation. Of the 48 patients with previous JAK2V617F PCR detected, NGS confirmed JAK2 mutation in 40/48 (83.3%) with additional non-JAK2 mutations in 17/40 (42.5%) patients. Of note 8/48 (16.7%) patients previously detected JAK2V617F by PCR had undetectable JAK2 mutation when repeat testing was performed by NGS. Of those 89/137 (65%) patients with previous JAK2V617F PCR negative result, NGS revealed JAK2 exon 12 mutation in 3/89 (3.4%) patients and JAK2V617F/JAK2L611V mutations in 1/89 (1.1%) patient resulting in diagnosis as PV, whereas non-JAK2 mutations in 6/89 (6.7%) patients. No MPL or CALR positive cases were identified in this cohort. Remaining 79/89 (88.8%) had no mutations identified (Figure1) and in this group, 13/79 (16.5%) patients were discharged from hematology clinic, 7/79 (8.9%) had therapies such as phlebotomy, aspirin or hydroxyurea stopped or reduced, whereas 2/79 (2.5%) patients had further evaluation or testing for unexplained erythrocytosis. (Table 1) Conclusions: In the unexplained erythrocytosis JAK2V617F PCR negative group, JAK2exon 12 mutation was identified in 3.4% in keeping with known incidence of this mutation. Some previously positive PCR JAK2V617F mutation were not identified by NGS panel (16%) which may reflect changes in clone size either with time or therapy or inherent differences in assay sensitivity (2.5% mutational alleles for NGS versus 0.1% for PCR). Lack of identifiable myeloid mutation and clonal hematopoiesis by NGS testing influenced clinical management. Specifically, mutation negative patients were more likely assigned to non-MPN group and called secondary erythrocytosis which resulted in reducing interventions. Non-JAK2 mutations occurred in more than 1/3 of previously identified JAK2 positive PCR tested PV. The clinical impact of most these mutations is uncertain and requires longer follow up. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→