Measuring Dark Matter in Galaxies: The Mass Fraction within Five Effective Radii
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large galaxies may contain an “atmosphere” of hot interstellar X-ray gas, and the temperature and radial density profile of this gas can be used to measure the total mass of the galaxy contained within a given radius r. We use this technique for 102 early-type galaxies with stellar masses M ⋆ > 1010 M ⊙, to evaluate the mass fraction of dark matter (DM) within the fiducial radius r = 5r e , denoted f 5 = f DM(5r e ). On average, these systems have a median with a typical galaxy-to-galaxy scatter ±0.15. Comparisons with mass estimates made through the alternative techniques of satellite dynamics (e.g., velocity distributions of globular clusters, planetary nebulae, satellite dwarfs) as well as strong lensing show encouraging consistency over the same range of stellar mass. We find that many of the disk galaxies (S0/SA0/SB0) have a significantly higher mean f 5 than do the pure ellipticals, by Δf 5 ≃ 0.1. We suggest that this higher level may be a consequence of sparse stellar haloes and quieter histories with fewer major episodes of feedback or mergers. Comparisons are made with the Magneticum Pathfinder suite of simulations for both normal and centrally dominant “Brightest Cluster” galaxies. Though the observed data exhibit somewhat larger scatter at a given galaxy mass than do the simulations, the mean level of DM mass fraction for all classes of galaxies is in good first-order agreement with the simulations. Finally, we find that the group galaxies with stellar masses near M ⋆ ∼ 1011 M ⊙ have relatively more outliers at low f 5 than in other mass ranges, possibly the result of especially effective AGN feedback in that mass range leading to expansion of their DM halos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».