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Enregistrement W3095681553 · doi:10.1038/s43247-020-00036-z

Changes in coupled carbon‒nitrogen dynamics in a tundra ecosystem predate post-1950 regional warming

2020· article· en· W3095681553 sur OpenAlexaff
N. John Anderson, Daniel R. Engstrom, Peter R. Leavitt, Sarah M. Flood, Adam J. Heathcote

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesUniversity of ConnecticutBrown University
Mots-clésTundraEnvironmental scienceEcosystemDeposition (geology)ArcticAquatic ecosystemCarbon cycleNutrientGlobal warmingEcologyTerrestrial ecosystemSedimentClimate changeOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arctic ecosystems are changing in response to recent rapid warming, but the synergistic effects of other environmental drivers, such as moisture and atmospheric nitrogen (N) deposition, are difficult to discern due to limited monitoring records. Here we use geochemical analyses of 210 Pb-dated lake-sediment cores from the North Slope of Alaska to show that changes in landscape nutrient dynamics started over 130 years ago. Lake carbon burial doubled between 1880 and the late-1990s, while current rates (~10 g C m −2 yr −1 ) represent about half the CO 2 emission rate for tundra lakes. Lake C burial reflects increased aquatic production, stimulated initially by nutrients from terrestrial ecosystems due to late-19 th century moisture-driven changes in soil microbial processes and, more recently, by atmospheric reactive N deposition. These results highlight the integrated response of Arctic carbon cycling to global environmental stressors and the degree to which C–N linkages were altered prior to post-1950 regional warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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