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Enregistrement W3095683985 · doi:10.3168/jds.2020-18347

Characterization of Streptococcus lutetiensis isolated from clinical mastitis of dairy cows

2020· article· en· W3095683985 sur OpenAlexaff
Peng Chen, Yun Qiu, Gang Liu, Xi Li, Jia Cheng, Kai Liu, Weijie Qu, Chunyan Zhu, John P. Kastelic, Bo Han, Jian Gao

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMastitisDairy cattleStreptococcusStreptococcus agalactiaeMicrobiologyFood scienceBiologyAnimal scienceBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus lutetiensis, previously termed Streptococcus bovis type II/1, has rarely been associated with bovine mastitis. The objectives of this work were to characterize the molecular diversity, antimicrobial resistance profiles, virulence genes of Strep. lutetiensis (n = 37) isolated from bovine clinical mastitis, as well as its pathogenic effects in a murine mastitis model. Genetic relationships of isolates were determined by random amplified polymorphic DNA (RAPD)-PCR, virulence genes were detected by PCR. Antimicrobial susceptibility testing was carried out by broth microdilution technique. The pathogenic effects of Strep. lutetiensis were studied with 2 infection models: bovine mammary epithelial cells cultured in vitro and murine mammary infection in vivo. Streptococcus lutetiensis isolates were clustered into 5 RAPD-types (A-E), with a dominant type A representing 84% of isolates. Eighteen (49%), 16 (43%), and 9 (24%) isolates were resistant to ceftiofur, tetracycline, and erythromycin, respectively. Prevalence of multidrug resistance (resistant to ≥3 classes of antimicrobials) was 24% (9/37). The most prevalent virulence genes were bca (100%), speG (100%), hly (97%), scpB (95%), and ssa (95%). There was no difference between isolates from mild and moderate cases of bovine mastitis in prevalence of virulence genes. Streptococcus lutetiensis rapidly adhered to and subsequently invaded (1 and 3 h after infection, respectively) bovine mammary epithelial cells, resulting in elevated lactate dehydrogenase release (4 h after infection). Edema and hyperemia were observed in challenged mammary glands and bacteria were consistently isolated at 12, 24, and 48 h after infection. In addition, numerous neutrophils migrated into gland alveoli and interstitium of infected mammary tissue. We concluded that Strep. lutetiensis had potential to spread within a dairy herd and good adaptive ability in bovine mammary cells or tissue, which are generally characteristics of a contagious mastitis pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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