Cytotoxic, Antioxidant, and Metabolic Enzyme Inhibitory Activities of Euphorbia cyparissias Extracts
Notice bibliographique
Résumé
Plants of the Euphorbia genus present a wide range of therapeutic applications. This study is aimed at investigating new antidigestive enzyme agents from Euphorbia cyparissias through inhibition of lipid and carbohydrate absorption, to evaluate their potential applications for the treatment of metabolic syndrome. Lipase, phospholipase, protease, α-amylase, β-glucosidase, and xanthine oxidase activities under treatment with aqueous and ethanolic extracts of Euphorbia cyparissias were observed to evaluate the inhibitory effect of these extracts, as well as their antioxidant and cytotoxic effects. Results showed that ethanolic and aqueous extracts exhibited important inhibitory activity in a concentration-related manner on digestive enzymes, which is more effective than the commercial drugs used as controls. Results also showed that, out of the two extracts tested, the ethanolic extract presented the most promising results in inhibiting the activities of all digestive enzymes used. Moreover, the two extracts displayed a higher reducing power than that of the positive control used. The obtained results, together with previous reports in the literature, strongly suggest that Euphorbia cyparissias extracts may be natural inhibitors of the digestive enzymes and thus a potential new drug for metabolic syndrome treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».