A Conceptual Model of the Intergenerational Transmission of Emotion Dysregulation in Mothers with a History of Childhood Maltreatment
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Adults with a history of childhood maltreatment report problems with emotion regulation (ER) and parenting, which can contribute to maladaptive outcomes in offspring. The following narrative review consists of a theoretical and empirical synthesis of the literature examining child maltreatment, emotion regulation, and parenting, with an emphasis on parental emotion socialization. Method: Building upon the literature contained in the review, we developed a novel conceptual model that elucidates some of the mechanisms involved in the intergenerational transmission of emotion dysregulation among mothers with a history of childhood maltreatment. Taking into account risk and protective factors (e.g., socio-economic status, polyvictimization, teenage motherhood, access to social supports), our conceptual model highlights both direct (e.g., social learning) and indirect (e.g., ER difficulties) mechanisms through which child maltreatment contributes to problems with parental emotion socialization and ER difficulties in the next generation. Implications: Directions for future research and implications for intervention will be discussed with an emphasis on preventing the continuity of maladaptive parenting by promoting the development of parents’ ER abilities in a trauma-informed, resilience-focused framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».