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Enregistrement W3095698404 · doi:10.9778/cmajo.20190171

Differences in coronary artery disease complexity and associations with mortality and hospital admissions among First Nations and non–First Nations patients undergoing angiography: a comparative retrospective matched cohort study

2020· article· en· W3095698404 sur OpenAlexafffundvenueabout
Annette Schultz, Lindsey Dahl, Elizabeth McGibbon, Jarvis Brownlie, Catherine Cook, Basem Elbarouni, Alan Katz, Thang Nguyen, Jo‐Ann V. Sawatzky, Heather J. Prior, Moneca Sinclaire, Karen Throndson, Randy Fransoo

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface HospitalSt. Francis Xavier UniversityFirst Nations Health and Social Secretariat of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyCoronary artery diseaseCoronary angiographyAngiographyCohortInternal medicineDiseaseCohort studyCardiologyEmergency medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: First Nations people are more likely than the general population to experience long-term adverse health outcomes after coronary angiography. Our aim was to quantify the extent of coronary artery disease among First Nations and non-First Nations patients undergoing angiography to investigate differences in coronary artery disease and related health disparities. METHODS: We conducted a retrospective matched cohort study to compare health outcomes of First Nations and non-First Nations adult patients (> 18 yr) who underwent index angiography between Apr. 1, 2008, and Mar. 31, 2012, in Manitoba, Canada. The SYNTAX Score was used to measure and compare severity of coronary artery disease between groups. Primary outcomes of all-cause and cardiovascular mortality were compared between groups using Cox proportional hazard models adjusted by SYNTAX Score results and weighted by the inverse probability of being First Nations. Secondary outcomes included all-cause and cardiovascular-related hospital admissions. RESULTS: The cohort consisted of 277 matched pairs of First Nations and non-First Nations patients undergoing angiography; the average age of patients was 56.0 (standard deviation 11.7) years. The median SYNTAX Score results and patient distributions across categories in the matched paired cohort groups were not significantly different. Although proportionally First Nations patients showed worse health outcomes, mortality risks were similar in the weighted sample, even after controlling for revascularization and SYNTAX Score results. Secondary outcomes showed that adjusted risks for hospital admission for acute myocardial infarction (adjusted hazard ratio [HR] 3.03, 95% confidence interval [CI] 1.40-6.55) and for congestive heart failure (adjusted HR 3.84, 95% CI 1.37-10.78) were significantly higher among First Nations patients in the weighted sample. INTERPRETATION: The extent of coronary artery disease among matched cohort groups of First Nations and non-First Nations patients appears similar, and controlling for baseline sociodemographic characteristics, coronary artery disease risk factors and SYNTAX Score results explained higher mortality risk and most hospital admissions among First Nations patients. Although there is a need to decrease risk factors for coronary artery disease among First Nations populations, addressing individuals' behaviour without considering root causes underlying risk factors for coronary artery disease will fail to decrease health outcome disparities among First Nations patients undergoing angiography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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