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Enregistrement W3095700049 · doi:10.1101/2020.11.05.369322

All-trans Retinoic Acid Regulates miR-106a-5p Inhibition of Autophagic in Developing Cleft Palates

2020· preprint· en· W3095700049 sur OpenAlexaff
Lungang Shi, Yan Liang, Lijing Yang, Binchen Li, Binna Zhang, Congyuan Zhen, Jufeng Fan, Shijie Tang

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayCell biologyAutophagyBiologyPTENProtein kinase BRetinoic acidEmbryonic stem cellCellular differentiationStem cellHomeobox protein NANOGChemistryMolecular biologySignal transductionCell cultureBiochemistryApoptosisInduced pluripotent stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background All-trans retinoic acid (atRA) results in cleft palate, but the cellular and molecular mechanisms underlying the teratogenic effects on palatal development have not been fully elucidated. Autophagy interruption has been reported to seriously affect embryonic-cell differentiation and development. This study aimed to verify whether atRA-induced cleft palate occurs because atRA blocks autophagy and stemness of embryonic palatal mesenchyme (MEPM) cells, which are maintained via the phosphatase and tensin homolog (PTEN)/protein kinase B (Akt)/mammalian target of rapamycin (mTOR) autophagic signaling pathway, and inhibits osteogenic-differentiation potential of MEPM cells, which could lead to the development of cleft palate. Methods To assess the stemness and pluripotency of MEPM cells, we analyzed their surfacemarkers using immunofluorescence (IF) and flow cytometry (FCM). Differentiation potentials, such as osteogenic, adipogenic, and chondrogenic differentiation, were induced. We also investigated the role of the PTEN/Akt/mTOR autophagic signaling pathway, which maintains the stemness and pluripotency of MEPM cells. Using transmission electron microscopy (TEM), Western blot analysis, quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-qPCR), messenger ribonucleic acid (mRNA) microarray, dual-luciferase reporter system, and exosomes, we found that atRA blocks autophagy and osteogenic differentiation of MEPM cells through micro-ribonucleic acid (miR)-106a-5p by targeting the PTEN/Akt/mTOR autophagic pathway. Results In vitro purified MEPM cells expressed cell surface markers similar to those of mouse bone marrow stem cells. Additionally, in vitro MEPM cells were ectomesenchymal and expressed the neural-crest marker human natural killer-1 (HNK-1), the mesodermal marker vimentin, and the ectodermal marker nestin. They were also positive for in vitro MEPM markers, including platelet-derived growth factor alpha (PDGFRα), ephrin B1 (Efnb1), odd-skipped related 2 (Osr2), and Meox2, as well as for stemness markers including POU class 5 homeobox 4 (Oct4), Nanog, and sex-determining region Y-related HMG box 2 (Sox2). MEPM cell pluripotency was retained through activation of the PTEN/Akt/mTOR autophagic signaling pathway. We found that atRA blocked MEPM cell pluripotency to inhibit osteogenic differentiation via miR-106a-5p targeting of PTEN mRNA and subsequent suppression of the PTEN/Akt/mTOR autophagic pathway. Conclusions In vitro cultured MEPM cells are ectomesenchymal stem cells that have strong osteogenic differentiation potential, and MEPM pluripotency is regulated by autophagy via the PTEN/AKT/mTOR signaling pathway. atRA disrupts MEPM cell pluripotency through PTEN/AKT/mTOR signaling inactivation where miR-106a-5p targets PTEN mRNA to reduce osteogenic differentiation of MEPM cells and results in the development of cleft palates. Our findings provide new insight into the mechanism underlying the development of cleft palate, and miR-106a-5p may act as a prenatal screening biomarker for cleft palate as well as a new diagnostic and therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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