Development and Testing of a Hydro-Chemical River MixingModel to Investigate Sources of Carbon and Mercury in the Mackenzie River Basin, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mercury, Hg, is found in Arctic biota in alarming quantity, posing a potential health risk for the local population. It is believed that the large Arctic rivers contribute to this. The Mackenzie River annually transports approximately 325 km3 water to the Arctic Ocean, which is ca 10% of the freshwater received. The annual water flow also transports ca 2 ton of Hg. In order to investigate the source of Hg within the Mackenzie River Basin and the path of transport, a hydro-chemical river mixing model is constructed using field data gathered in summer 2018 and publicly available data. However, since the Hg concentration is very low in the river water and it is known that Hg binds very strongly to dissolved organic carbon (DOC) and particulate organic carbon (POC), both DOC and POC are utilized instead as proxies for Hg. The purpose of the model is to allow for estimations to be made of the relative contributions of different sub-basins and effluents to the total outflow of (e.g.) DOC at the mouth of the Mackenzie River, based on limited hydrographic and riverine water quality data. The model was used to estimate the mixing of DOC and POC sources for summer 2018 as an initial test of its performance. It performs adequately as it can estimate the amount of water discharge and DOC/TOC (total organic carbon) load that each node contributes to the Mackenzie River. The results from the model suggest that the contribution of organic carbon from each sub-watershed is not solely dependent on either drainage area size or water discharge; additionally, it appears to be determined by the local environment and geology. Water from catchment areas containing peatlands have high DOC content, and water passing through regions with coal layers have high POC content. The loss of POC towards the end of the model coincides well with the expected deceleration of the water discharge entering the Mackenzie River delta. It is concluded that the model should be useful for the study of Hg origin and transport in the Mackenzie River. Also, it has the potential for being a starting point for a more advanced or predictive model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».