Impact of SARS-CoV-2 (COVID-19) on pregnancy: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The COVID-19 pandemic, caused by the SARS-CoV-2 virus, has been growing at an accelerating rate, and has become a public health emergency. Pregnant women and their fetuses are susceptible to viral infection, and outcomes in this population need to be investigated. Methods and analysis PubMed, Web of Science, Embase, CINAHAL, Latin American and Caribbean Health Sciences Literature, clinicaltrials.gov, SCOPUS, Google Scholar and Cochrane Central Controlled Trials Registry will be searched for observational studies (cohort and control cases) published from December 2019 to present. This systematic review and meta-analysis will include studies of pregnant women at any gestational stage diagnosed with COVID-19. The primary outcomes will be maternal and foetal morbidity and mortality. Three independent reviewers will select the studies and extract data from the original publications. The risk of bias will be assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. To evaluate the strength of evidence from the included data, we will use Grading of Recommendation Assessment, Development, and Evaluation method. Data synthesis will be performed using Review Manager software V.5.2.3. To assess heterogeneity, we will compute the I 2 statistics. Additionally, a quantitative synthesis will be performed if the included studies are sufficiently homogenous. Ethics and dissemination This study will be a review of the published data, and thus it is not necessary to obtain ethical approval. The findings of this systematic review will be published in a peer-reviewed journal. PROSPERO registration number PROSPERO 2020: CRD42020181519.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».