Notice bibliographique
Résumé
In 2006, a tumult arose in the world of fisheries. A controversial paper titled “Impacts of biodiversity loss on ocean ecosystem services” by Worm et al. (2006) was published in Science. The paper was sensational since it alluded to a prediction that global populations of marine fish (finfish and invertebrates) will be 100% collapsed by 2048. The paper was written by a group of marine ecologists and economists in which Boris Worm from Dalhousie University Canada led the authorship. After the paper was published, the issue of fish disappearance in 2048 became hot topics in the world’s mass media. In fact, the Worm et al. paper triggered the debates among researchers. Over time the debates heated up. Surprisingly, a reconciliation took place in 2009, marked by a collaboration between Worm’s team and his critics, writing another paper in Science. The present essay reaffirms the invalidity of the global collapse prediction in 2048 as revealed by many researchers. It is also shown that the Worm et al. paper did not state that all fish will disappear and through the joint paper in 2009, Worm and colleagues have indirectly rectified the prediction already.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».