The Association of Dexmedetomidine with Firing Properties in Pallidal Neurons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microelectrode recordings (MERs) are used during deep brain stimulation surgery (DBS) to optimize patient outcomes and provide a unique method of collecting data regarding neurological conditions. However, MERs can be affected by anesthetics such as dexmedetomidine. Little is known about the effects of dexmedetomidine (DEX) on the globus pallidus interna (GPi), a common target for DBS. The primary aim of this study is to investigate the hypothesis that DEX is associated with alterations in GPi MERs. METHODS: We conducted a retrospective analysis comparing MERs from patients with Parkinson's disease (PD) and dystonia who underwent insertion of DBS of the GPi under DEX sedation with those who went through the same procedure without DEX (No DEX). RESULTS: Firing rates for GPi neurons in the DEX group were lower (57.44 ± 2.04; mean ± SEM, n = 163 cells) than the No DEX group (69.53 ± 2.06, n = 112 cells, P < 0.0001). Overall, DEX was associated with a greater proportion of GPi cells classified as firing in bursty pattern compared to our No DEX group. (29.41%, n = 153 vs 14.81%, n = 108, P = 0.008). This effect was present for both PD and dystonia patients who underwent the procedure. High doses of DEX were associated with lower firing rates than low doses. CONCLUSIONS: Our results suggest that DEX is associated with a decrease in GPi firing rates and are associated with an increase in burstiness. Furthermore, these effects are similar between dystonia and PD patients. Lastly, the effects of DEX may differ between high doses and low doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».