Targeted Killings: Assessing the Legal Contours for Protection of Africans with Albinism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the world mourns and condemns the brutal death of George Floyd by police brutality, one cannot ignore, but reflect on similar atrocities committed against hundreds of Africans by virtue of their skin pigmentation. These victims are Africans with albinism (AwA). Widespread discrimination and targeted attacks against these individuals occur against the backdrop of an erroneous mythology that the body parts of AwA have magic powers which could enhance electoral victory, guarantee bumper harvest, cure medical complications and bring riches. Indeed, many states have attempted to avert further abuse by arresting and prosecuting perpetrators. Yet, violations abound. By June 2020, more than 200 Africans with albinism have been killed in 30 African countries, and a disproportionate percentage has been subjected to abduction, rape and violent attacks. These atrocities question the effectiveness of existing (inter)national human rights mechanisms in safeguarding vulnerable populations from their attackers. Coincidentally, the day June 13 is significant as it marks the 5th Anniversary of the International Albinism Awareness Day ( IAAD ). While reminding us to combat different forms of discrimination faced by AwA, the day also starkly entreats us to survey the level of legal safeguard afforded this vulnerable community in the region. In a bid to forestall further attacks, the paper argues that while it may be vital for the international community to adopt an overarching binding legal instrument speaking to the protection of AwA, African countries should use the IAAD to reinforce information dissemination and awareness campaigns to destigmatize albinism in local communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».