Comparative ACE2 variation and primate COVID-19 risk
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of SARS-CoV-2 has caused over a million human deaths and massive global disruption. The viral infection may also represent a threat to our closest living relatives, nonhuman primates. The contact surface of the host cell receptor, ACE2, displays amino acid residues that are critical for virus recognition, and variations at these critical residues modulate infection susceptibility. Infection studies have shown that some primate species develop COVID-19-like symptoms; however, the susceptibility of most primates is unknown. Here, we show that all apes and African and Asian monkeys (catarrhines), exhibit the same set of twelve key amino acid residues as human ACE2. Monkeys in the Americas, and some tarsiers, lemurs and lorisoids, differ at critical contact residues, and protein modeling predicts that these differences should greatly reduce SARS-CoV-2 binding affinity. Other lemurs are predicted to be closer to catarrhines in their susceptibility. Our study suggests that apes and African and Asian monkeys, and some lemurs, are likely to be highly susceptible to SARS-CoV-2. Urgent actions have been undertaken to limit the exposure of great apes to humans, and similar efforts may be necessary for many other primate species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».