Impact of feeding n-3 fatty acids to layer breeders and their offspring on concentration of antibody titres against infectious bronchitis, and Newcastle diseases and plasma fatty acids in the offspring
Notice bibliographique
Résumé
1. The impact of feeding sources of n-3 fatty acids (FA) to ISA Brown and Shaver White breeders and their offspring on antibody titres and plasma FA profile was examined.2. Breeders were fed either a control diet (CON); CON + 1% microalgae (DMA: Aurantiochytrium limacinum) as a source of docosahexaenoic acid; or CON + 2.6% of a co-extruded mixture of full-fat flaxseed (FFF) as a source of α-linolenic acid. Day-old female offspring were assigned to diets (breeder-offspring): 1) CON-CON, 2) CON-DMA, 3) CON – FFF, 4) DMA – CON, 5) DMA – DMA, 6) FFF – CON or 7) FFF – FFF, followed by a standard layer diet through 18 weeks of age (WOA) to 42 WOA.3. Antibody titres against infectious bronchitis (IBV) and Newcastle disease (NDV) were measured at six days and six WOA, and plasma FA profile was measured at 18 and 42 WOA.4. Pullets from FFF-fed breeders had higher antibody titres against IBV and NDV than pullets fed DMA (P < 0.05). Feeding FFF to offspring increased plasma ∑n-3 FA at 18 and 42 WOA, whereas feeding DMA to offspring reduced ∑n-6 FA at 18 WOA.5. In conclusion, independent of breeder strain, alpha linoleic acid (ALA) and DHA sources showed varied responses. Feeding breeders FFF increased plasma concentration of antibody titres and n-3 FA whereas DMA reduced plasma concentration of ∑n-6 FA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».