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Enregistrement W3095770701 · doi:10.3389/fpsyt.2020.557131

The Role of Adolescence in Development Paths Toward Suicide: Specificities and Shaping of Adversity Trajectories

2020· article· en· W3095770701 sur OpenAlexaff
Charles-Édouard Notredame, Nadia Chawky, Guy Beauchamp, Guillaume Vaïva, Monique Séguin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCentre hospitalier régional universitaire de Lille
Mots-clésPsychopathologyPsychologyLatent class modelInjury preventionLife course approachClinical psychologyPoison controlDevelopmental psychologyPsychiatryMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. Adolescence is a key period of transitions in the psychological, cognitive, neurobiological and relational domains, which is associated to high susceptibility to adverse life experiences. However, the way adolescent development alters life paths towards suicide remains unclear. Thereby, we aimed at testing whether and how adolescence interfered with the adversity trajectories of individuals who died by suicide. Methods. In a sample of 303 individuals who died by suicide, longitudinal Burden of Adversity ratings were derived from extensive psychological autopsies and life trajectory narrative interviews conducted with informants. Piecewise Joint Latent Class Models allowed the identification of patterns of adversity trajectories and tested the introduction of breakpoints in life-paths. Classes inferred from the optimal model were compared in terms of socio-demographics, psychopathology, and rate of different adverse life events. Results. The most accurate model derived 2 trajectory patterns with a breakpoint in early adolescence. In the first class (n = 39), the burden of adversity increased steadily from birth to death, which occurred at 23 (SE = 1.29). In the second class (n = 264), where individuals died at 43 years of age (SE = 0.96), the burden of adversity followed a similar trajectory during infancy but stabilized between 10 and 14 years and started to increase again at about 25. Childhood family instability, dependent events, exposure to suicide, intra-family sexual victimization and affective disorders at death were more frequent in class 1. Conclusions. A bifurcation in trajectories between early and late suicides occurs during adolescence. The dynamic pattern of adversity during this period is a key issue to understand the developmental heterogeneity in suicide risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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