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Enregistrement W3095775057

Global Adaptation Law: Optimizing Legal Design for Multi-Level Public Goods after the Paris Agreement

2018· article· en· W3095775057 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic goodAdaptation (eye)Collective actionCorporate governanceExternalityPsychological resilienceClimate changePolitical scienceGlobal public goodEconomicsPublic economicsEconomic systemBusinessLawMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasingly severe and irreversible effects of climate change around the world make adaptation to a changing climate an immediate and urgent global priority, as the Paris Agreement on Climate Change acknowledged. Yet adaptation investment — to make communities and ecosystems more resilient to climate change — has been slow to materialize. Closing the finance gap and rising to the challenge of adaptation requires two conceptual shifts in how we think about adaptation law and governance. The first is that optimal adaptation is a public good, much like a healthy climate or safe streets. Everyone is better off in a resilient community that can thrive despite climate impacts, whether they contributed to resilience or not. This means adaptation investment will likely continue to be underprovided by the market in the absence of an effective legal regime. The second is that adaptation is not merely a local matter, though it is still largely treated as such. In several important scenarios, it will also be an international public good requiring international cooperation. Parties to the Paris Agreement seemingly recognized this when they described adaptation as a “global challenge” with “local, subnational, national, regional and international dimensions.” However, they did not consider what this means in practical terms for law and governance, and the literature is still largely silent on this issue. This Article seeks to move the analysis forward. It makes three principal contributions. First, building on economic analysis of collective action problems, externalities, and public goods, it develops a novel analytical framework to examine the adaptation challenge and similar cross-cutting legal issues. In particular, it re-conceptualizes climate adaptation as a multi-level public good — with domestic, transboundary, and global dimensions. Second, it explores the implications of this conceptual shift for institutional and legal design at each level of governance. It considers the efficacy of different market-based mechanisms (Coasean private contracting) and prescriptive regulation in the light of this framework and explores the distinctions between the domestic and the international realms. Third, it proposes a multi-level governance model that could help produce what I call “optimal adaptation” and identifies three priority areas for institution-building in the transboundary setting, which poses particular challenges for legal design. This framework will open avenues for more granular and critical study of the legal design and contracting required to rise to the challenge of multi-level public goods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle