MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3095775057

Global Adaptation Law: Optimizing Legal Design for Multi-Level Public Goods after the Paris Agreement

2018· article· en· W3095775057 sur OpenAlexaff
Maria L. Banda

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic goodAdaptation (eye)Collective actionCorporate governanceExternalityPsychological resilienceClimate changePolitical scienceGlobal public goodEconomicsPublic economicsEconomic systemBusinessLawMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasingly severe and irreversible effects of climate change around the world make adaptation to a changing climate an immediate and urgent global priority, as the Paris Agreement on Climate Change acknowledged. Yet adaptation investment — to make communities and ecosystems more resilient to climate change — has been slow to materialize. Closing the finance gap and rising to the challenge of adaptation requires two conceptual shifts in how we think about adaptation law and governance. The first is that optimal adaptation is a public good, much like a healthy climate or safe streets. Everyone is better off in a resilient community that can thrive despite climate impacts, whether they contributed to resilience or not. This means adaptation investment will likely continue to be underprovided by the market in the absence of an effective legal regime. The second is that adaptation is not merely a local matter, though it is still largely treated as such. In several important scenarios, it will also be an international public good requiring international cooperation. Parties to the Paris Agreement seemingly recognized this when they described adaptation as a “global challenge” with “local, subnational, national, regional and international dimensions.” However, they did not consider what this means in practical terms for law and governance, and the literature is still largely silent on this issue. This Article seeks to move the analysis forward. It makes three principal contributions. First, building on economic analysis of collective action problems, externalities, and public goods, it develops a novel analytical framework to examine the adaptation challenge and similar cross-cutting legal issues. In particular, it re-conceptualizes climate adaptation as a multi-level public good — with domestic, transboundary, and global dimensions. Second, it explores the implications of this conceptual shift for institutional and legal design at each level of governance. It considers the efficacy of different market-based mechanisms (Coasean private contracting) and prescriptive regulation in the light of this framework and explores the distinctions between the domestic and the international realms. Third, it proposes a multi-level governance model that could help produce what I call “optimal adaptation” and identifies three priority areas for institution-building in the transboundary setting, which poses particular challenges for legal design. This framework will open avenues for more granular and critical study of the legal design and contracting required to rise to the challenge of multi-level public goods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,017
Communication savante0,0140,019
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0120,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetSpace exploration and regulationTravaux en français237 207