Guidance for overviews of reviews continues to accumulate, but important challenges remain: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overviews of reviews (overviews) provide an invaluable resource for healthcare decision-making by combining large volumes of systematic review (SR) data into a single synthesis. The production of high-quality overviews hinges on the availability of practical evidence-based guidance for conduct and reporting. OBJECTIVES: Within the broad purpose of informing the development of a reporting guideline for overviews, we aimed to provide an up-to-date map of existing guidance related to the conduct of overviews, and to identify common challenges that authors face when undertaking overviews. METHODS: We updated a scoping review published in 2016 using the search methods that had produced the highest yield: ongoing reference tracking (2014 to March 2020 in PubMed, Scopus, and Google Scholar), hand-searching conference proceedings and websites, and contacting authors of published overviews. Using a qualitative meta-summary approach, one reviewer extracted, organized, and summarized the guidance and challenges presented within the included documents. A second reviewer verified the data and synthesis. RESULTS: We located 28 new guidance documents, for a total of 77 documents produced by 34 research groups. The new guidance helps to resolve some earlier identified challenges in the production of overviews. Important developments include strengthened guidance on handling primary study overlap at the study selection and analysis stages. Despite marked progress, several areas continue to be hampered by inconsistent or lacking guidance. There is ongoing debate about whether, when, and how supplemental primary studies should be included in overviews. Guidance remains scant on how to extract and use appraisals of quality of the primary studies within the included SRs and how to adapt GRADE methodology to overviews. The challenges that overview authors face are often related to the above-described steps in the process where evidence-based guidance is lacking or conflicting. CONCLUSION: The rising popularity of overviews has been accompanied by a steady accumulation of new, and sometimes conflicting, guidance. While recent guidance has helped to address some of the challenges that overview authors face, areas of uncertainty remain. Practical tools supported by empirical evidence are needed to assist authors with the many methodological decision points that are encountered in the production of overviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,573 | 0,833 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,047 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,036 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».