Guillain-Barré syndrome and COVID-19: an observational multicentre study from two Italian hotspot regions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Single cases and small series of Guillain-Barré syndrome (GBS) have been reported during the SARS-CoV-2 outbreak worldwide. We evaluated incidence and clinical features of GBS in a cohort of patients from two regions of northern Italy with the highest number of patients with COVID-19. METHODS: GBS cases diagnosed in 12 referral hospitals from Lombardy and Veneto in March and April 2020 were retrospectively collected. As a control population, GBS diagnosed in March and April 2019 in the same hospitals were considered. RESULTS: Incidence of GBS in March and April 2020 was 0.202/100 000/month (estimated rate 2.43/100 000/year) vs 0.077/100 000/month (estimated rate 0.93/100 000/year) in the same months of 2019 with a 2.6-fold increase. Estimated incidence of GBS in COVID-19-positive patients was 47.9/100 000 and in the COVID-19-positive hospitalised patients was 236/100 000. COVID-19-positive patients with GBS, when compared with COVID-19-negative subjects, showed lower MRC sum score (26.3±18.3 vs 41.4±14.8, p=0.006), higher frequency of demyelinating subtype (76.6% vs 35.3%, p=0.011), more frequent low blood pressure (50% vs 11.8%, p=0.017) and higher rate of admission to intensive care unit (66.6% vs 17.6%, p=0.002). CONCLUSIONS: This study shows an increased incidence of GBS during the COVID-19 outbreak in northern Italy, supporting a pathogenic link. COVID-19-associated GBS is predominantly demyelinating and seems to be more severe than non-COVID-19 GBS, although it is likely that in some patients the systemic impairment due to COVID-19 might have contributed to the severity of the whole clinical picture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».