Calorimeter for Real-Time Dosimetry of Pulsed Ultra-High Dose Rate Electron Beams
Notice bibliographique
Résumé
An aluminium calorimeter was investigated as a possible real-time dosimeter for electron beams with ultra-high dose per pulse (DPP) as clinical applied at FLASH radiation therapy (1.5 Gy/pulse). Ion chambers, the most widely used active dosimeter type in conventional external beam radiation therapy, suffer very large ion recombination losses at these conditions. Passive dosimeters, as e.g. alanine, are independent of dose rate but do not provide real-time readout. In this work it is shown that the response of alanine is independent of the DPP in the investigated ultra-high DPP range (up to 2.3 Gy/pulse). Alanine dose measurements were then used to determine the ion recombination correction for an Advanced Markus parallel-plate ion chamber at ultra-high DPP. Ion collection losses larger than 50 % were observed. Therefore, ion chambers are not considered suitable for accurate dosimetry in FLASH radiation therapy. As alternative an aluminium open-to-atmosphere calorimeter, operated in quasi-adiabatic mode was investigated at ultra-high DPP electron radiation. The beam pulse charge, and thus the DPP, was varied to evaluate the linearity of the calorimeter response in the DPP range between 0.3 and 1.8 Gy/pulse. On average, the standard deviation of the calorimeter response was 0.1 %. The response was proportional to the DPP in the investigated range. The average deviation of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».