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Enregistrement W3095808554 · doi:10.1182/blood-2020-140595

Targeting AXL Kinase Sensitizes Acute Myeloid Leukemia Stem and Progenitor Cells to Venetoclax Treatment

2020· article· en· W3095808554 sur OpenAlexaff
Katharina Rothe, Xiaojia Niu, Min Chen, Rick Li, Sung-Eun Nam, Xiuyan Zhang, German Novakovskiy, Ye-Hyeon Ahn, Shenshen Lai, Hong Zhang, Jun Yan, Hong Liu, Yun Zhao, Depei Wu, Yubin Ge, Wyeth W. Wasserman, Calvin K. Yip, Zaihui Zhang, Xiaoyan Jiang

Notice bibliographique

RevueBlood · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensSignalChem (Canada)Terry Fox Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenetoclaxGAS6Myeloid leukemiaCancer researchAXL receptor tyrosine kinaseProgenitor cellMyeloidLeukemiaStem cellBiologyPharmacologyMedicineReceptor tyrosine kinaseInternal medicineImmunologyChronic lymphocytic leukemiaReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute myeloid leukemia (AML) is a heterogeneous haematological cancer characterized phenotypically by the rapid clonal growth of myeloid cells and an accumulation of blasts in the peripheral blood and bone marrow of patients. Despite the major progress that has been made in categorizing different genetic and molecular AML subgroups, therapies and long-term patient outcomes have not changed significantly over the past four decades. Recently, venetoclax (ABT-199), a BH3-mimetic and selective BCL-2 inhibitor, was approved for the treatment of older patients with AML. However, the limited efficacy, drug resistance in complex karyotype AML and disease progression on venetoclax as well as the inherent resistance of leukemic stem cells (LSCs) to therapy pose significant clinical challenges, warranting identification of novel targets and improved treatment strategies. One candidate target is AXL, a member of the TYRO3/AXL/MER (TAM) family of receptor tyrosine kinases. AXL and its ligand growth arrest-specific gene 6 (GAS6) are elevated in AML patients and LSCs, and associated with poor prognosis. To test whether targeting of the AXL/GAS6 pathway is a feasible treatment strategy for AML, in particular to eradicate LSCs, we developed SLC-391, a novel, potent and selective AXL inhibitor. In vitro and in vivo evaluations of the pharmaceutical properties of SLC-391 indicated reasonable solubility, excellent metabolic stability as well as desirable bioavailability in mice and rats. In silico molecular docking analysis showed that SLC391 can adopt a conformation with surface and charge complementary to the active site of the AXL kinase, potentially engaging in hydrophobic ring-mediated interactions. Further, cell-based studies discovered that SLC-391 targets AML cells with high AXL/GAS6 expression, particularly MLL+ AML cells, and synergizes with venetoclax in cell viability and apoptosis assays (CI<0.6). In addition, simultaneous AXL and BCL-2 inhibition reduced the clonal short- and long-term growth of primitive AML patient cells in CFC re-plating and LTC-IC assays compared to single or control treatments (20-95% inhibition). Moreover, a combination of AXL inhibition and venetoclax treatment was able to target LSCs and AML blasts in two different preclinical patient-derived xenotransplantation (PDX) models, extending the mean survival of these mice by 14-30 days compared to single agents (P<0.025). Mechanistically, single-cell RNA-sequencing and functional validation studies revealed that AXL inhibition perturbs oxidative metabolism, and differentially targets signaling pathways to synergize with venetoclax in leukemic cell killing. Importantly, the combination of AXL inhibition plus venetoclax treatment was not toxic to normal BM cells from healthy donors. Hence, our findings identify a promising, improved and specific treatment strategy for AML, particularly patients with high AXL/GAS6 expression. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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