<scp>DICER1‐associated</scp> embryonal rhabdomyosarcoma and adenosarcoma of the gynecologic tract: Pathology, molecular genetics, and indications for molecular testing
Notice bibliographique
Résumé
Gynecologic sarcomas are uncommon neoplasms, the majority occurring in the uterus. Due to the diverse nature of these, the description of "new" morphological types and the rarity of some of them, pathological diagnosis and treatment is often challenging. Finding genetic alterations specific to, and frequently occurring, in a certain type can aid in the diagnosis. DICER1 is a highly conserved ribonuclease crucial in the biogenesis of microRNAs and mutations in DICER1 (either somatic or germline) have been detected in a wide range of sarcomas including genitourinary embryonal rhabdomyosarcomas (ERMS) and adenosarcomas. Importantly, DICER1-associated sarcomas share morphological features irrespective of the site of origin such that the pathologist can strongly suspect a DICER1 association. A review of the literature shows that almost all gynecologic ERMS reported (outside of the vagina) harbor DICER1 alterations, while approximately 20% of adenosarcomas also do so. These two tumor types exhibit significant morphological overlap and DICER1 tumor testing may be helpful in distinguishing between them, because a negative result makes ERMS unlikely. Given that germline pathogenic DICER1 variants are frequent in uterine (corpus and cervix) ERMS and pathogenic germline variants in this gene cause a hereditary cancer predisposition syndrome (DICER1 syndrome), patients diagnosed with these neoplasms should be referred to medical genetic services. Cooperation between pathologists and geneticists is crucial and will help in improving the diagnosis and management of these uncommon sarcomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».