Development and Validation of a Scale to Measure Intimate Partner Violence Among Transgender and Gender Diverse Populations: Protocol for a Linear Three-Phase Study (Project Empower)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intimate partner violence (IPV) is approximately twice as prevalent among transgender and gender diverse individuals (those whose current gender identity does not match their sex assigned at birth) than among cisgender individuals (those whose gender aligns with their sex assigned at birth). However, most existing scales measuring IPV are not validated among transgender and gender diverse populations and do not consider the unique forms of IPV experienced by transgender and gender diverse individuals. OBJECTIVE: This paper describes the protocol for Project Empower, a study that seeks to develop and validate a new scale to measure IPV as experienced by transgender and gender diverse adults. A new scale is necessary to improve the accuracy of IPV measurement among transgender and gender diverse populations and may inform the current tools used to screen and link to services for transgender and gender diverse people who experience or perpetrate IPV. METHODS: The proposed new scale will be developed by a linear three-phase process. In Phase I, we will recruit a maximum of 110 transgender and gender diverse participants to participate in in-depth interviews and focus groups. Phase I will collect qualitative data on the experiences of IPV among transgender and gender individuals. After generating scale items from the qualitative data in Phase I, Phase II will conduct up to 10 cognitive interviews to examine understanding of scale items and refine wording. Phase III will then conduct a survey with an online recruited sample of 700 transgender and gender diverse individuals to validate the scale using factor analysis and examine the prevalence, antecedents, and linked health outcomes of IPV. This study will generate the first comprehensive IPV scale including trans-specific IPV tactics that has undergone robust mixed-methods validation for use in transgender and gender diverse populations, regardless of sex assigned at birth. RESULTS: Project Empower launched in August 2019, with Phases I and II expected to be complete by late 2020. Phase III (survey of 700 transgender individuals) is expected to be launched in January 2021. CONCLUSIONS: A scale that more accurately captures the forms of IPV experienced by transgender and gender diverse people not only has the potential to lead to more accurate measurements of prevalence but also can identify unique forms of violence that may form the basis of IPV prevention interventions. Additionally, identifying the forms of IPV experienced by transgender and gender diverse people has the potential to lead to the refinement of clinical screening tools used to identify and refer those who experience and perpetrate violence in clinical settings. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/23819.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».