Better health indicators of FitSpirit participants meeting 24-h movement guidelines for Canadian children and youth
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the proportion of girls who meet the recommendations for moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), screen time and sleep duration among FitSpirit participants and evaluate the associations of these recommendations with perceived health-related quality of life (QOL), perceived health, physical activity (PA), self-efficacy and body mass index. Cross-sectional analyses of FitSpirit data were performed. All variables were collected through an online questionnaire. The proportion of girls meeting all recommendations was 2.2%, while 72.5% met either one or two and 25.4% met none. A greater percentage of girls with ≥3 years in FitSpirit met MVPA and sleep recommendations combined when compared with fewer years (12.9% vs. 1.7% with 1 year; vs. 10.1% with 2 years; p < 0.05). Meeting the combinations of MVPA and screen time (β = 0.19, 95% CI = 0.40, 1.68), MVPA and sleep (β = 0.20, 95% CI = 0.27, 1.04) and all three combined (β = 0.17, 95% CI = 0.33, 1.71) was the most significant predictors of better perceived QOL. Respecting MVPA recommendations predicted a better perceived health (β = 0.18, 95% CI = 0.18, 0.87) while girls who slept as recommended had a better PA-related self-efficacy (β = 0.23, 95% CI = 0.51, 2.11). Not meeting any recommendation was associated with inferior PA-related self-efficacy (β = -0.32, 95% CI = -3.03, -1.21). Lastly, meeting MVPA and sleep recommendations was significantly associated with lower body mass index z-scores (β = -0.14, 95% CI = -1.16, -0.11). There was a small percentage of girls following all of the recommendations. Furthermore, meeting individual and combined recommendations was associated with better perceived QOL and health, PA self-efficacy as well as healthier body mass index z-score.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».