The association between tactile, motor and cognitive capacities and braille reading performance: a scoping review of primary evidence to advance research on braille and aging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As the prevalence of age-related visual impairment increases, a greater understanding of the physiological and cognitive capacities that are recruited during braille reading and the potential implications of age-related declines is required. METHODS: < 0.01). RESULTS: 2405 articles were considered of which 36 met the inclusion criteria. Fifteen investigated the relationship between tactile capacities and braille reading performance, 25 explored motor capacities, and 5 considered cognitive capacities. Nineteen instruments were used to measure tactile capacity, 4 for motor dexterity, and 7 for cognitive capacity. These studies focus on younger participants and on those who learned braille early in life. CONCLUSIONS: Although this overview underscores the importance of tactile perception and bimanual reading, future research is needed to explore the unique needs of older adults who learn braille later in life.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONThe studies in this review underscore the importance of developing both haptic tactile perception and efficient hand reading patterns early in the braille learning process.Practitioners should consider whether specific pre-braille readiness activities can be used to address the unique needs of older adults who may experience tactile, motor or cognitive declines.Most of the studies in this review require replication before they should serve as reliable clinical guidelines; however, braille reading (like print) is a complex process that draws on multiple capacities that should be developed in unison.The studies in this review focus heavily on younger participants and on those who learned braille early in life, and highlight the need for future research on braille and aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».