Sustainable Supply Chain in the Agri-Food Sector in South-Italy as an Eco-Sustainability Tool for Innovation and Territorial Development
Notice bibliographique
Résumé
The agri-food logistics chains face guarantee the greatest extending of sustainability practices in the management of the entire supply chain. The use of management and marketing tools and of innovative legal and economic institutes, also in the agri-food sector, is fundamental to guaranteeing an increasingly “cleaner” agriculture, in order to introduce more and more organic and eco-sustainable food products and safe for the health and well-being of living beings on the market. However, the joint use of these tools does not yet seem to be fully exploited, particularly in South-Italy. In this sense, the territories limit of potential eco-sustainable development tools deriving from the agri-food logistics chains, also in terms of territorial and tourism development of entire areas. Drawing upon the experiences of innovative projects oriented to eco-sustainability that have implemented mechanisms of continuous improvement in the agri-food sector, through the achievement of high levels of technological, methodological and organizational innovation, some implications for how to implement territorial development policies guided by sustainability can be found. In this paper, the changes that the agri-food sector has undergone will be discussed and possible scenarios of territorial and tourism development supported by the agri-food logistics chains will be suggested, two macro areas covered by the three pillars of sustainability, environmental, economic and social.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».