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Enregistrement W3095824697 · doi:10.1159/000510550

Outcome and Safety of Unplanned-Start Peritoneal Dialysis according to Break-In Periods: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3095824697 sur OpenAlexaboutno aff
Yiyu Yin, Yanpei Cao

Notice bibliographique

RevueBlood Purification · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeritoneal dialysisRelative riskCatheterDialysisCohortPeritonitisSurgeryMeta-analysisCohort studyInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The best timing of peritoneal dialysis (PD) initiation after catheter implantation is still controversial. It is necessary to explore whether there exists a waiting period to minimize the risk of complications. METHODS: A systematic review and meta-analysis were searched in multiple electronic databases published from inception to February 29, 2020, to identify cohort studies for evaluating the outcome and safety of unplanned-start PD (<14 days after catheter insertion). Risks of bias across studies were evaluated using Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. RESULTS: Fourteen cohort studies with a total of 2,401 patients were enrolled. We found that early-start PD was associated with higher prevalence of leaks (RR: 2.67, 95% CI, 1.55-4.61) and omental wrap (RR: 3.28, 95% CI, 1.14-9.39). Furthermore, patients of unplanned-start PD in APD group have higher risk of leaks, while those in CAPD group have a higher risk of leaks, omental wrap, and catheter malposition. In shorter break-in period (BI) group, the risk of suffering from catheter obstruction and malposition was higher for patients who started dialysis within 7 days after the surgery than for patients within 7-14 days. No significant differences were found in peritonitis (RR: 1.00; 95% CI, 0.78-1.27) and exit-site infections (RR: 1.12; 95% CI, 0.72-1.75). However, shorter BI was associated with higher risk of mortality and transition to hemodialysis (HD) while worsen early technical survival, with pooled RR of 2.14 (95% CI, 1.52-3.02), 1.42 (95% CI, 1.09-1.85) and 0.95 (95% CI, 0.92-0.99), respectively. CONCLUSIONS: Evidence suggests that patients receiving unplanned-start PD may have higher risks of mechanical complications, transition to HD, and even mortality rate while worsening early technical survival, which may not be associated with infectious complications. Rigorous studies are required to be performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,041
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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