Identification of a novel differentially methylated region adjacent to <i>ATG16L2</i> in lung cancer cells using methyl-CpG binding domain protein-enriched genome sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is the most common cancer worldwide. Epigenetic modifications like DNA methylation play fundamental roles in the dynamic process of lung cancer. The objective of this study was to use methyl-CpG binding domain protein-enriched genome sequencing (MBD-Seq) to identify novel and high-confidence DNA methylation in lung tumor. We first compared the whole-genome DNA methylation of three lung cancer cell lines, including A549, H1299, and SK-MES-1, against BEAS-2B, a lung/bronchial normal epithelial cell line. We then used pyrosequencing and OneStep qMethyl kit methods to verify the results in the cell line specimens. MBD-Seq identified 279, 8046, and 22 887 differentially methylated regions (DMRs), respectively, with 120 common DMRs among three comparison groups. Three DMRs were consistent with the MBD-Seq results by both pyrosequencing and OneStep qMethyl validations. Furthermore, OneStep qMethyl kit was also performed for functional validation of these three potential DMRs in sputum DNA from clinical participants. We successfully identified one new DMR adjacent to ATG16L2. The novel DMR might have an important function in lung carcinogenesis. Further validation of the finding in clinical specimens of lung cancer patients and functional analysis of this novel DMR in the development of lung cancer through transcriptional silencing of ATG16L2 are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».