Bladder volume reproducibility after water consumption in patients with prostate cancer undergoing radiotherapy: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To minimize toxicity due to radiotherapy in patients with prostate cancer, high bladder volume reproducibility is essential. Water consumption is often used to increase bladder volume reproducibility, but the optimal amount of water required to be consumed remains unclear. We aimed to analyzed the relationship between water consumption and bladder volume reproducibility in patients undergoing radiotherapy for prostate cancer. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials and cohort studies that assessed bladder volume change after water consumption in patients with prostate cancer undergoing radiotherapy. MEDLINE, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for relevant studies published from database inception up until July 4, 2020. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the risk of bias in the included studies. The outcome was the mean difference (MD) of bladder volume after water consumption, evaluated through meta-analysis using a random-effects model. RESULTS: Ten cohort studies and one randomized controlled trial with a total of 417 patients were included. For 300-400 ml water consumption, the bladder volume MD between during treatment and at computer tomography-simulation (95% confidence interval [CI]) was -11.97 (-51.68 to 27.74), was -45.99 (-82.85 to -9.13) for 500-540 ml water consumption and -45.92 (-78.86 to -12.98) for water consumption until full-bladder sensation was reached. CONCLUSION: Consuming 300-400 ml of water potentially leads to the best bladder volume reproducibility; moreover, the higher the water consumption volume, the lower the bladder volume reproducibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».