Differential treatment response to mepolizumab in severe eosinophilic asthma with nasal polyps
Notice bibliographique
Résumé
Background: In severe eosinophilic asthma (SEA), mepolizumab, an anti-interleukin 5 (IL-5) monoclonal antibody (mAb) can reduce asthma exacerbations and oral corticosteroid (OCS) requirements, but effect on nasal polyps (NP) recurrence and need for surgery is uncertain. We aimed to study the treatment (Rx) response in SEA patients with NP (SEAwNP) and assess for predictors of suboptimal Rx response individually for the asthma and NP components. Method: We measured sputum cell counts, cytokines, autoantibodies and nasoendoscopic total polyp score (TPS) in 6 patients with SEAwNP on mepolizumab (100mcg q4weeks) over 15 months, every 3 months. Optimal Rx response to the SEA component was defined as sputum eosinophil counts ≤ 3% after 4 months of treatment and >1 of the following: a) ACT score ≥20, b) Reduction of OCS dosage by ≥50%, c) 0 exacerbation requiring an OCS burst. Rx response for NP was defined as a) reduction in TPS by ≥1, (b) no recurrence. Results: There was optimal Rx response in 3/6(50%) patients with respect to their SEA component, while only 30% for NP. The suboptimal response in SEAwNP is predicted by sputum eosinophil counts (>3%), even when asthma controlled (ACT≥20). Suboptimal response in SEA and NP is associated with rise in sputum IL-5 and IL-13 respectively; baseline levels cannot predict treatment response. IL-5 is correlated with anti-EPX antibodies (r=0.52,p=0.0026) in individual patients. However collectively, anti-EPX levels remained constant, regardless of treatment response. Conclusions: Mepolizumab has differential Rx response to the nasal polyp component in SEAwNP patients. Trends in sputum eosinophil and IL-5 and IL13 can predict suboptimal treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».