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Enregistrement W3095846382 · doi:10.3390/app10217828

The First Evidence of the Insecticidal Potential of Plant Powders from Invasive Alien Plants against Rice Weevil under Laboratory Conditions

2020· article· en· W3095846382 sur OpenAlexaboutno aff
Tanja Bohinc, Aleksander Horvat, Miha Ocvirk, Iztok Jože Košir, Ksenija Rutnik, Stanislav Trdan

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUrban Innovative Actions
Mots-clésBotanyAilanthus altissimaHorticultureWeevilBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a laboratory experiment, we studied the insecticidal effects of invasive alien plants on the rice weevil. The research was carried out in two parts. In the first part, we studied the insecticidal properties of seven different plant species, namely, Bohemian knotweed (Fallopia × bohemica), Japanese knotweed (Fallopia japonica), false indigo-bush (Amorpha fruticosa), tree of heaven (Ailanthus altissima), staghorn sumac (Rhus typhina), Canada goldenrod (Solidago canadensis), and giant goldenrod (Solidago gigantea). Mixtures of powders and wheat were prepared in two different concentrations, namely, 2.5 w% and 1.25 w%. The experiment was performed at temperatures 20 °C and 25 °C and at two humidity levels, 55% R.h. and 75% R.h. Very low mortality (below 8%) was found when using combinations with the higher relative humidity. No significant differences were observed between the effects of these concentrations. In the second part of the experiment, Norway spruce wood ash and diatomaceous earth (product SilicoSec®) were added to the powder obtained by milling leaves of four different invasive plant species (Canada goldenrod, staghorn sumac, tree of heaven, false indigo). In the independent application, wheat was added to the powder at a concentration 2.5 w%. In the treatments that involved mixtures of powder and wood ash/diatomaceous earth, we applied 1.25 w% plant powder and 1.25 w% wood ash or 1.25 w% plant powder and 450 ppm of a SilicoSec® preparation. The positive control was carried out as two separate treatments with 2.5 w% wood ash of Norway spruce and 900 ppm of the SilicoSec® product, while untreated wheat represented the negative control. The experiment was performed at two temperatures (20 °C and 25 °C) and two R.h. values (55 and 75% R.h.). The mortality of beetles was recorded on the 7th, 14th, and 21st day after the start of the experiment. Higher mortality rates of rice weevil adults were found at the higher relative humidity, and an important factor of mortality was also the day of exposure, as a higher mortality was found when the exposure of individuals to the tested substances was for a longer time period. After 21 days at 25 °C and 55% R.h., the combinations in which the lower concentration of Norway spruce wood ash was added to the powder of invasive alien plants achieved more than 90% mortality of beetles. By adding the plant powder of invasive alien plants to wood ash, we achieved a greater insecticidal efficacy of invasive plants and lower concentrations of wood ash. Nevertheless, the results of our research do not indicate any great usefulness of the plant powder of invasive plants in suppressing the rice weevil. Additional studies should primarily focus on the insecticidal efficacy of powder from the genus Solidago, which in our study, displayed the greatest insecticidal potential among the tested invasive plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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