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Enregistrement W3095884171 · doi:10.1002/adbi.202000094

Effects of Oxygen and Glucose on Bone Marrow Mesenchymal Stem Cell Culture

2020· article· en· W3095884171 sur OpenAlexafffund
Fiona Lau, Benjamin Dalisson, Yu Ling Zhang, Jing Zhao, Nicoletta Eliopoulos, Jake E. Barralet

Notice bibliographique

RevueAdvanced Biosystems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMesenchymal stem cellViability assayAndrologyAnoxic watersAdipogenesisBiologyStem cellErythropoietinDoubling timeChemistryCellCell biologyBiochemistryEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study determines whether the viability of mesenchymal stem cell (MSC) in vitro is most sensitive to oxygen supply, energetic substrate supply, or accumulation of lactate. Mouse unmodified (wild type (WT)) and erythropoietin (EPO) gene-modified MSC is cultured for 7 days in normoxic (21%) and anoxic conditions. WT-MSC is cultured in anoxia for 45 days in high and regular glucose media and both have similar viability when compared to their normoxic controls at 7 days. Protein production of EPO-MSC is unaffected by the absence of oxygen. MSC doubling time and post-anoxic exposure is increased (WT: 32.3-73.3 h; EPO: 27.2-115 h). High glucose leads to a 37% increase in cell viability at 13 days and 17% at 30 days, indicating that MSC anoxic survival is affected by supply of metabolic substrate. However, after 30 days, little difference in viability is found, and at 45 days, complete cell death occurs in both the conditions. This death cannot be attributed to lack of glucose or lactate levels. MSC stemness is retained for both osteogenic and adipogenic differentiations. The absence of oxygen increases the doubling time of MSC but does not affect their viability, protein production, or differentiation capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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