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Enregistrement W3095887592 · doi:10.1534/g3.120.401864

The Genetic and Physical Interactomes of the <i>Saccharomyces cerevisiae</i> Hrq1 Helicase

2020· article· en· W3095887592 sur OpenAlexfundno aff
Cody M. Rogers, Elsbeth Sanders, Phoebe A. Nguyen, Whitney R. Smith-Kinnaman, Amber L. Mosley, Matthew L. Bochman

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesUniversity of TorontoNational Institutes of HealthAmerican Cancer Society
Mots-clésHelicaseBiologyRecQ helicaseSaccharomyces cerevisiaeGenome instabilityGeneticsGeneDNA repairTranscription (linguistics)SubfamilyTranscription factorDNADNA damageRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The human genome encodes five RecQ helicases (RECQL1, BLM, WRN, RECQL4, and RECQL5) that participate in various processes underpinning genomic stability. Of these enzymes, the disease-associated RECQL4 is comparatively understudied due to a variety of technical challenges. However, Saccharomyces cerevisiae encodes a functional homolog of RECQL4 called Hrq1, which is more amenable to experimentation and has recently been shown to be involved in DNA inter-strand crosslink (ICL) repair and telomere maintenance. To expand our understanding of Hrq1 and the RecQ4 subfamily of helicases in general, we took a multi-omics approach to define the Hrq1 interactome in yeast. Using synthetic genetic array analysis, we found that mutations of genes involved in processes such as DNA repair, chromosome segregation, and transcription synthetically interact with deletion of HRQ1 and the catalytically inactive hrq1-K318A allele. Pull-down of tagged Hrq1 and mass spectrometry identification of interacting partners similarly underscored links to these processes and others. Focusing on transcription, we found that hrq1 mutant cells are sensitive to caffeine and that mutation of HRQ1 alters the expression levels of hundreds of genes. In the case of hrq1-K318A, several of the most highly upregulated genes encode proteins of unknown function whose expression levels are also increased by DNA ICL damage. Together, our results suggest a heretofore unrecognized role for Hrq1 in transcription, as well as novel members of the Hrq1 ICL repair pathway. These data expand our understanding of RecQ4 subfamily helicase biology and help to explain why mutations in human RECQL4 cause diseases of genomic instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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