Notice bibliographique
Résumé
CLINICAL RESEARCH & CLINICAL TRIALS 2020 is in collaboration with the Clinical Trial Unit (CTU). This interactive virtual event focuses on a case study for contract design, pharmacovigilance, drug discovery, clinical drug development and observational studies scheduled during November 05-06, 2020. This webinar is open to all Clinicians, Doctors, Nurses Researchers, Ph.D. students and Pharmaceutical Industries, Professors, Scholars and Health Volunteers. The event mainly encourages the adherent clinical trials and clinical research in COVID-19. Members are encouraged to submit their research work and the industry expert work from the various organization would value learning more about improving the drug discovery. Webinar Date: November 05-06, 2020 Time: 9:00-17:00 BST (Login 10 minutes prior to webinar) Website: https://www.hilarisconferences.com/clinicaltrials Speakers @ Clinical Trials Congress 2020: Kimihiko Okazaki – Director, Okazaki Medical Clinic, Ukyo-ku, Kyoto, Japan; Manika Face Kreka – Medical Director, University of Medicine, Tirana, Albania; Mohamed Nabih EL-Gharib – Ex-Chairman, Faculty of Medicine, Tanta University, Egypt; Satyajit Patra – Director of PhD and Research Program, American International Medical University, Washington, USA; Bassam Mansour – Head of ICU, Pulmonary Division, Al- Zahraa Hospital-University Medical Center (ZHUMC), Beirut, Lebanon; Nagham Ramzi Sheblak – Member, Canadian Association of Clinical Research Specialist, King Abdullah International Medical Research Center (KAIMRC), Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia; Claudine Kumba – Medical Doctor, Pediatric Anesthesia and Critical Care, Necker Enfants-Malades University Hospital, France. Looking forward for your confirmation! Regards, Mark Williams Program Manager | Clinical Trials Congress 2020 Email: clinicalresearch@hilarisconferences.net Phone: +32 2 808 14 31
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».