DAMPAK IMBALAN KERJA DAN HARGA POKOK PRODUKSI TERHADAP LABA BRUTO PT. UNILEVER INDONESIA, TBK.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p align="center"><strong><em>ABSTRACT</em></strong></p><p><em>The growth of large-scale and medium-scale manufacturing industries in Indonesia today is not yet encouraging and tends to slow down year on year in the first quarter of 2019 and in the 2018 quarter, become down 0.80 percent, due to political temperatures heating up ahead of the presidential election. The rejection of the Omnibus Law made the Company to recalculate the determination of employee benefits which would affect company profits. This study aims to analyze the magnitude of the impact between employee benefits and the cost of good manufacture to the gross profit of PT. Unilever Indonesia, Tbk.. Hypothesis test of this study becomes a reference in establishing the research method. By measuring the dependency between the influencing variables on the affected variable described the mind frame of the model. The analysis technique uses linear regression with the SPSS statistical program. The results of the study are: There is a significant impact between employee benefits on gross profit of 84.90 percent. There is a significant impact between cost of good manufacture on gross profit of 98.70 percent. And simultaneously there is a very significant impact of 99.10 percent between employee benefits and the cost of good manufacture to the gross profit of PT. Unilever Indonesia, Tbk.</em><em></em></p><p><strong><em>Keywords: </em></strong><em> </em><em>Employee Benefits, Cost of Good Manufacture, and Gross Profit</em><em></em></p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle