Why the Anti-Meningococcal B Vaccination during Adolescence Should Be Implemented in Italy: An Overview of Available Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Although meningococcal disease has a low incidence in Italy, it is a public health concern owing to its high lethality rate and high frequency of transitory and/or permanent sequelae among survivors. The highest incidence rates are recorded in infants, children and adolescents, and most of the cases are due to Neisseria meningitidis B. In Italy, anti-meningococcal B (anti-MenB) vaccination is free for infants but, despite the considerable disease burden in adolescents, no national recommendation to vaccinate in this age-group is currently available. The aim of this study was to assess the main available scientific evidence to support the Italian health authorities in implementing a program of free anti-MenB vaccination for adolescents. We conducted an overview of the scientific literature on epidemiology, disease burden, immunogenicity and safety of available vaccines, and economic evaluations of vaccination strategies. Each case of invasive meningococcal disease generates a considerable health burden (lethality rate: 9%; up to 60% of patients experience at least one sequela) in terms of impaired quality of life for survivors and high direct and indirect costs (the mean overall cost of acute phase for a single case amounts to about EUR 13,952; the costs for post-acute and the long-term phases may vary widely depending of the type of sequela, reaching an annual cost of about EUR 100,000 in cases of severe neurological damage). Furthermore, vaccination against meningococcus B in adolescence proved cost-effective. The study highlights the need to actively offer the anti-MenB vaccination during adolescence at a national level. This would make it possible to avoid premature deaths and reduce the high costs borne by the National Health Service and by society of supporting survivors who suffer temporary and/or permanent sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».