Circulating Interleukin-6 (but Not Other Immune Mediators) Associates with Criteria for Fried’s Frailty among Very Old Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim. Frailty is a geriatric condition resulting from physiological changes covering the musculoskeletal, immune, and neuroendocrine systems, leading to a greater inflammatory state. The present research aimed to investigate the association of components of Fried’s frailty (as well as of the phenotype as a whole) with total serum levels of a panel of inflammatory mediators. Methods. One hundred and sixty-one very old patients (aged ≥80 years) devoid of cognitive decline were eligible for analyses. Clinical and biochemical data along with physical and cognitive assessments encompassing dual-energy X-ray scans and hand dynamometry were adopted to investigate frailty criteria, while circulating immune mediators (IFNγ, IL-2, IL-4, IL-6, IL-10, and TNFα) were assessed using high-throughput flow cytometry. Results. Preliminarily, IL-6 correlated positively with waist-to-hip ratio and C-reactive protein and negatively with glycemia. In analyses controlled for these factors, serum levels of IL-6 were comparatively augmented among the very old participants with reduced grip strength (OR = 3.299; 95% CI 1.08–6.09; <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><a:mi>p</a:mi><a:mo>=</a:mo><a:mn>0.032</a:mn></a:math> ) and among those with slow walk speed (OR = 2.460; 95% CI 1.16–7.05; <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><c:mi>p</c:mi><c:mo>=</c:mo><c:mn>0.022</c:mn></c:math> ). Conclusions. Our study shows a strong negative correlation of IL-6 levels with Fried’s frailty components of grip strength and walk speed in very old adults, regardless of confounding factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».