Negative Symptoms and Functioning in Youth at Risk of Psychosis: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
LEARNING OBJECTIVE: After participating in this activity, learners should be better able to:• Evaluate the relationship between negative symptoms and functioning in youth at clinical high risk for psychosis. AIM: Youth at CHR for psychosis often demonstrate significant negative symptoms and poor functioning, though the magnitude and direction of the relationship between the two remains unknown. The objective of this systematic review is to summarize the relationship between negative symptoms and functioning in CHR samples. METHOD: Electronic databases CINAHL, EBM, Embase, MEDLINE, and PsycINFO were searched from inception. Studies were selected if they included any study that reported a relationship between negative symptoms and functioning in youth at clinical high risk (CHR). The correlation coefficient r was converted to Cohen's d, and all random-effects meta-analyses were performed using the transformed values. RESULTS: Forty-one studies met the inclusion criteria, including a total of 4574 individuals at CHR for psychosis. Negative symptom total scores were significantly associated with poorer global functioning (d, -1.40; 95% CI, -1.82 to -0.98; I = 79.4%; p < .001 [9 studies, n = 782]), social functioning (d, -1.10; 95% CI, -1.27 to -0.93; I = 10.40%; p < .001 [12 studies, n = 811]), and role functioning (d, -0.96; 95% CI, -1.17 to -0.76; I = 41.1%; p < .001 [9 studies, n = 881]). In addition, negative symptoms were consistently associated with poor premorbid functioning. When examining negative symptom domains, avolition, anhedonia, and blunted affect were each significantly and independently associated with poorer social functioning and role functioning. In terms of prediction models, negative symptoms contributed to the prediction of lower functioning across multiple studies. CONCLUSION: This meta-analysis demonstrates a strong relationship between negative symptoms and functioning in youth at clinical high risk for psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».