Short communication: Development and evaluation of equations to predict growth of Holstein dairy heifers in a tropical climate
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to develop and validate equations for estimating growth of dairy heifers using measures of withers height, body weight (BW), and age. Measures of BW and withers height of 207 Holstein heifers raised in a tropical climate were taken from birth to calving, totaling to 2,047 observations. To be included in the database, the heifer had to have at least 4 measures recorded. After that, 4 models were built and evaluated as follows: (1) a linear model of BW as function of age (BW~A), (2) a linear model of the BW-to-height ratio as function of age (BW:H~A), (3) a quadratic model, adjusted for a defined plateau, to describe height as function of age (H~A), and (4) an exponential growth model of BW as function of height (BW~H). A cross-validation procedure was performed to evaluate accuracy and precision of the models. The linear relationship of BW~A and BW:H~A were estimated, respectively, by the equations: BW=42.65 + 0.62 × A and BW:H = 0.70 + 0.0041 × A, where BW is in kilograms, BW:H = BW-to-height ratio (kg/cm), and A=age (d). Using the quadratic plateau for the model H~A, a critical "x" value of ~806 d and a height plateau of 138.6 cm were identified. Therefore, the following equations for estimating the height of animals younger and older than 806 d, respectively, were developed: H=78.15 + 0.150 × A – 0.00009 × A 2 and H=78.15 + 0.150 × cvx – 0.00009 × cvx 2 , where H=height (cm) and cvx=806 (critical "x" value; given in days). Additionally, the exponential model of W~H was estimated by the following equation: BW=4.25 × exp (0.034 × H) , where BW is in kilograms and H=height (cm). A cross validation demonstrated that all equations had very high accuracy and precision. Overall, these models demonstrated that BW and BW-to-height ratio increase linearly as a function of age, while BW follows an exponential growth pattern as a function of height. Additionally, the H~A model predicted that heifers achieve a maximum height of 138.6 cm at 806 d of age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».