Groundwater forensics approach for differentiating local and regional springs in arid Eastern California, USA
Notice bibliographique
Résumé
While water sources that sustain many of the springs in the Mojave Desert have been poorly understood, desert wildlife and ecosystems can be highly dependent on such resources. With ever expanding use of desert groundwater, the effect of groundwater extraction on groundwater-dependent ecosystems in the Sonoran and Mojave Deserts is an ongoing concern. Springs that are more susceptible to impacts from groundwater withdrawals are typically those in hydraulic connection with surrounding basin-fill aquifer systems. Since spatial and/or temporal data gaps prevent a detailed model of the groundwater system, this evaluation of groundwater forensic approaches identifies a range of characteristics and parameters that demonstrate key indicators of spring-aquifer connectivity using data collected during a California Mojave Desert-wide spring survey conducted during 2015–2016, and subsequent monitoring and sampling events in both the California Mojave and Sonoran Deserts. In total, monitoring and sampling took place at nearly 400 springs primarily in lands managed by the U.S. Bureau of Land Management (BLM), and scattered private lands where accessible. Springs in National Park Service units such as Joshua Tree National Park, Mojave National Preserve and Death Valley National Park and in military bases were not included in the investigation scope. The multiple lines of evidence described regarding spring-aquifer connectivity include field parameters for water, such as temperature, pH, and conductivity, as well as geochemical characteristics of water, such as stable isotope and radiocarbon analyses. While other information about the setting, such as spring-site geology, are important in evaluating flow-path characteristics, simple field reconnaissance of these springs may be inconclusive as to provenance, and they are ultimately of lesser importance than the actual water characteristics in identifying spring provenance and potential hydraulic linkage to basin-fill aquifer systems that are, or may in the future, be utilized for regional groundwater development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».