MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3095945384 · doi:10.1007/s00330-020-07355-x

In vivo 3D tomography of the lumbar spine using a twin robotic X-ray system: quantitative and qualitative evaluation of the lumbar neural foramina in supine and upright position

2020· article· en· W3095945384 sur OpenAlexaff
Anna L. Falkowski, Balázs K. Kovacs, Robyn Melanie Benz, Patrick Tobler, Stephan Schön, Bram Stieltjes, Anna Hirschmann

Notice bibliographique

RevueEuropean Radiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesSiemens HealthineersUniversität Basel
Mots-clésSupine positionMedicineNuclear medicineLumbarTomographyLumbar vertebraeAnatomyRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives Supine lumbar spine examinations underestimate body weight effects on neuroforaminal size. Therefore, our purpose was to evaluate size changes of the lumbar neuroforamina using supine and upright 3D tomography and to initially assess image quality compared with computed tomography (CT). Methods The lumbar spines were prospectively scanned in 48 patients in upright (3D tomographic twin robotic X-ray) and supine (30 with 3D tomography, 18 with CT) position. Cross-sectional area (CSA), cranio-caudal (CC), and ventro-dorsal (VD) diameters of foramina were measured by two readers and additionally graded in relation to the intervertebral disc height. Visibility of bone/soft tissue structures and image quality were assessed independently on a 5-point Likert scale for the 18 patients scanned with both modalities. Descriptive statistics, Wilcoxon’s signed-rank test (p < 0.05), and interreader reliability were calculated. Results Neuroforaminal size significantly decreased at all levels for both readers from the supine (normal intervertebral disc height; CSA 1.25 ± 0.32 cm2; CC 1.84 ± 0.24 cm2; VD 0.88 ± 0.16 cm2) to upright position (CSA 1.12 ± 0.34 cm2; CC 1.78 ± 0.24 cm2; VD 0.83 ± 0.16 cm2; each p < 0.001). Decrease in intervertebral disc height correlated with decrease in foraminal size (supine: CSA 0.88 ± 0.34 cm2; CC 1.39 ± 0.33 cm2; VD 0.87 ± 0.26 cm2; upright: CSA 0.83 ± 0.37 cm2, p = 0.010; CC 1.32 ± 0.33 cm2, p = 0.015; VD 0.80 ± 0.21 cm2, p = 0.021). Interreader reliability for area was fair to excellent (0.51–0.89) with a wide range for cranio-caudal (0.32–0.74) and ventro-dorsal (0.03–0.70) distances. Image quality was superior for CT compared with that for 3D tomography (p < 0.001; κ, CT = 0.66–0.92/3D tomography = 0.51–1.00). Conclusions The size of the lumbar foramina is smaller in the upright weight-bearing position compared with that in the supine position. Image quality, especially nerve root delineation, is inferior using 3D tomography compared to CT. Key Points • Weight-bearing examination demonstrates a decrease of the neuroforaminal size. • Patients with higher decrease in intervertebral disc showed a narrower foraminal size. • Image quality is superior with CT compared to 3D tomographic twin robotic X-ray at the lumbar spine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean RadiologyMême sujetMedical Imaging and AnalysisTravaux en français237 207