Cardiac Toxicity of Chloroquine or Hydroxychloroquine in Patients With COVID-19: A Systematic Review and Meta-regression Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To systematically review the literature and to estimate the risk of chloroquine (CQ) and hydroxychloroquine (HCQ) cardiac toxicity in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Methods We searched multiple data sources including PubMed/MEDLINE, Ovid Embase, Ovid EBM Reviews, Scopus, and Web of Science and medrxiv.org from November 2019 through May 27, 2020. We included studies that enrolled patients with COVID-19 treated with CQ or HCQ, with or without azithromycin, and reported on cardiac toxic effects. We performed a meta-analysis using the arcsine transformation of the different incidences. Results A total of 19 studies with a total of 5652 patients were included. The pooled incidence of torsades de pointes arrhythmia, ventricular tachycardia, or cardiac arrest was 3 per 1000 (95% CI, 0-21; I 2 =96%) in 18 studies with 3725 patients. Among 13 studies of 4334 patients, the pooled incidence of discontinuation of CQ or HCQ due to prolonged QTc or arrhythmias was 5% (95% CI, 1-11; I 2 =98%). The pooled incidence of change in QTc from baseline of 60 milliseconds or more or QTc of 500 milliseconds or more was 9% (95% CI, 3-17; I 2 =97%). Mean or median age, coronary artery disease, hypertension, diabetes, concomitant QT-prolonging medications, intensive care unit admission, and severity of illness in the study populations explained between-studies heterogeneity. Conclusion Treatment of patients with COVID-19 with CQ or HCQ is associated with an important risk of drug-induced QT prolongation and relatively higher incidence of torsades de pointes, ventricular tachycardia, or cardiac arrest. Therefore, these agents should not be used routinely in the management of COVID-19 disease. Patients with COVID-19 who are treated with antimalarials for other indications should be adequately monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».