Cardiac Toxicity of Chloroquine or Hydroxychloroquine in Patients With COVID-19: A Systematic Review and Meta-regression Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the literature and to estimate the risk of chloroquine (CQ) and hydroxychloroquine (HCQ) cardiac toxicity in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). METHODS: We searched multiple data sources including PubMed/MEDLINE, Ovid Embase, Ovid EBM Reviews, Scopus, and Web of Science and medrxiv.org from November 2019 through May 27, 2020. We included studies that enrolled patients with COVID-19 treated with CQ or HCQ, with or without azithromycin, and reported on cardiac toxic effects. We performed a meta-analysis using the arcsine transformation of the different incidences. RESULTS: =97%). Mean or median age, coronary artery disease, hypertension, diabetes, concomitant QT-prolonging medications, intensive care unit admission, and severity of illness in the study populations explained between-studies heterogeneity. CONCLUSION: Treatment of patients with COVID-19 with CQ or HCQ is associated with an important risk of drug-induced QT prolongation and relatively higher incidence of torsades de pointes, ventricular tachycardia, or cardiac arrest. Therefore, these agents should not be used routinely in the management of COVID-19 disease. Patients with COVID-19 who are treated with antimalarials for other indications should be adequately monitored.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle