An updated meta-analysis of MitraClip versus surgery for mitral regurgitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although studies demonstrate its feasibility, there is ongoing debate on the short and long-term outcomes of MitraClip versus surgical repair or mitral valve replacement (MVR). The objective of this meta-analysis is to compare the safety, morbidity, mortality and long-term function following MitraClip compared to MVR. METHODS: Articles were searched in PubMed and Cochrane databases for studies comparing outcomes of MitraClip and surgery on December 1, 2019. Eligible prospective, retrospective, randomized and non-randomized studies were reviewed. RESULTS: A total of nine studies (n=1,873, MitraClip =533, MVR =644) were eligible for review. At baseline, MitraClip patients had more comorbidities than MVR patients, including myocardial infarction (P<0.001), chronic obstructive pulmonary disease (P=0.022) and chronic kidney disease (P<0.001). MitraClip was associated with shorter length of stay (-3.86 days; 95% CI, -4.73 to -2.99; P<0.01) with a similar safety profile. Residual moderate-to-severe mitral regurgitation was more frequent in MitraClip at discharge (OR, 2.81; 95% CI, 1.39-5.69; P<0.01) and at five years (OR, 2.46; 95% CI, 1.54-3.94; P<0.01), and there was a higher need for reoperation on the MitraClip group at latest follow-up (OR, 5.28; 95% CI, 3.43-8.11; P<0.01). The overall mortality was comparable between the two groups (HR, 2.06; 95% CI, 0.98-4.29; P=0.06) for a mean follow-up of 4.8 years. CONCLUSIONS: Compared to surgery, MitraClip demonstrates a similar safety profile and shorter length of stay in high-risk patients, at the expense of increased residual mitral regurgitation and higher reoperation rate. Despite this, long term mortality appears comparable between the two techniques, suggesting that a patient-tailored approach will lead to optimal results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle