Structural Characterization of Dissolved Organic Matter in Permafrost Peatland Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Thermokarst lakes result from the thawing of ice-rich permafrost and are widespread across northern landscapes. These waters are strong emitters of methane, especially in permafrost peatland regions, where they are stained black by high concentrations of dissolved organic matter (DOM). In the present study, we aimed to structurally characterize the DOM from a set of peatland thermokarst lakes that are known to be intense sites of microbial decomposition and methane emission. Samples were collected at different depths from three thermokarst lakes in the Sasapimakwananisikw (SAS) River valley near the eastern Hudson Bay community of Kuujjuarapik–Whapmagoostui (Nunavik, Canada). Samples were analyzed by spectrofluorometry, Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR), and elemental analysis. Fluorescence analyses indicated considerable amounts of autochthonous DOM in the surface waters of one of SAS 1A, indicating a strong bioavailability of labile DOM, and consequently a greater methanogenic potential. The three lakes differed in their chemical composition and diversity, suggesting various DOM transformations phenomena. The usefulness of complementary analytical approaches to characterize the complex mixture of DOM in permafrost peatland waters cannot be overlooked, representing a first step towards greater comprehension of the organic geochemical properties of these permafrost-derived systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».