A green sulfur bacterium from epsomitic Hot Lake, Washington, USA
Notice bibliographique
Résumé
Hot Lake is a small heliothermal and hypersaline lake in far north–central Washington State (USA) and is limnologically unusual because MgSO4 rather than NaCl is the dominant salt. In late summer, the Hot Lake metalimnion becomes distinctly green from blooms of planktonic phototrophs. In a study undertaken over 60 years ago, these blooms were predicted to include green sulfur bacteria, but no cultures were obtained. We sampled Hot Lake and established enrichment cultures for phototrophic sulfur bacteria in MgSO4-rich sulfidic media. Most enrichments turned green or red within 2 weeks, and from green-colored enrichments, pure cultures of a lobed green sulfur bacterium (phylum Chlorobi) were isolated. Phylogenetic analyses showed the organism to be a species of the prosthecate green sulfur bacterium Prosthecochloris. Cultures of this Hot Lake phototroph were halophilic and tolerated high levels of sulfide and MgSO4. In addition, unlike all recognized species of Prosthecochloris, the Hot Lake isolates grew at temperatures up to 45 °C, indicating an adaptation to the warm summer temperatures of the lake. Photoautotrophy by Hot Lake green sulfur bacteria may contribute dissolved organic matter to anoxic zones of the lake, and their diazotrophic capacity may provide a key source of bioavailable nitrogen, as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».