A Cell Atlas of Microbe-Responsive Processes in the Zebrafish Intestine
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Gut microbial products direct growth, differentiation, and development in the animal host. Disruptions to host-microbe interactions have profound health consequences, that include onset of chronic inflammatory illnesses. However, we lack system-wide understanding of cell-specific responses to the microbiome. We profiled transcriptional activity in individual cells from the intestine, and associated tissue, of zebrafish larvae that we raised in the presence or absence of a microbiome. We uncovered extensive cellular heterogeneity in the conventional zebrafish intestinal epithelium, including previously undescribed cell types with known mammalian homologs. By comparing conventional to germ-free profiles, we mapped microbial impacts on transcriptional activity in each cell population. We revealed intricate degrees of cellular specificity in host responses to the microbiome that included regulatory effects on patterning, metabolic and immune activity. For example, we showed that removal of microbes hindered pro-angiogenic signals in the developing vasculature, resulting in impaired intestinal vascularization. Our work provides a high-resolution atlas of intestinal cellular composition in the developing fish gut and details the effects of the microbiome on each cell type. Furthermore, we provide a web-based resource for single-cell gene expression visualization under conventional and germ-free conditions to facilitate exploration of this dataset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».