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Enregistrement W3095976395 · doi:10.1080/10962247.2020.1846636

Ambient particulate matter levels and health profile in residents of Choba and Mgbuoba areas of Rivers State: A cross-sectional study

2020· article· en· W3095976395 sur OpenAlexaboutno aff
Eucharia Oluchi Nwaichi, S.E. Uzodike, Benjamin A. Amadi, Ejikeme Ugwoha

Notice bibliographique

RevueJournal of the Air & Waste Management Association · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticulatesEnvironmental scienceAerosolEnvironmental chemistryChemistryGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigated the health profile of individuals exposed to particulate matter (Black) soot in Choba and Mgbuoba localities of Port Harcourt. The analysis was executed with the aid of 100 respondents (50 from Choba and 50 from Mgbuoba). A structured questionnaire with the outlined elements was utilized during data collection for the study: manner of living, type of occupation, environmental exposure, known health issues, fitness and cleanliness, and Key Informant Interviews (KII) were exploited to gain pertinent data from health professionals. A hand-held Kestrel weather tracker was employed to ascertain the wind speed, temperature, and relative humidity of the study areas while A Met One Instrument, Inc. Aerosol Mass Monitor Model GT–531 was utilized to estimate total suspended particulates. Biochemical parameters such as lipid profile, renal markers, and liver markers activities were analyzed from blood samples obtained from the subjects using spectrophotometric methods. The air quality profile of Mgbuoba showed significant (p < .05) increment in total suspended particulate matter, total suspended particulate matter (TSPM), particulate matter that is 10 microns in diameter or less (PM10), and particulate matter that is 2.5 microns in diameter or less (PM2.5) from 6 a.m. to 8 a.m. compared with Choba. The increment in Total suspended particulate matter, PM10, and PM2.5 levels were beyond the 24-hour PM10 and PM2.5 recommended level by the World Health Organization (WHO). The alanine transaminase (ALT) and low density lipoproptein (LDL) levels of Choba and Mgbuoba residents were beyond the reference limits set by the Medical Council of Canada. The study showed that residents in Mgbuoba in Port Harcourt may be more at risk and have higher vulnerability to the undesirable outcomes associated with exposures to these air contaminants. A rising and worrisome trend in respiratory and related conditions among less mobile residents call for emergency response to emission of black soot in the area.Implications: The study investigated the health profile of individuals exposed to particulate matter (Black) soot in Choba and Mgbuoba localities of Port Harcourt. This outcome clearly shows that these air pollutants are higher in concentrations early in the morning and their concentrations decreased as the day went by. Therefore, by implication, the residents in these areas may be at high risk of exposure to these air pollutants from 6 a.m. to 8 a.m. The present study has demonstrated that these air pollutants are more prominent very early in the mornings and variations in meteorological conditions at a particular time, and anthropogenic activities might have contributed to the elevations in the concentration of TSPM, PM10, and PM2.5 in Choba and Mgbuoba.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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